简介： 本发明公开了一种小样本条件下的锂电池剩余寿命预测方法，通过加速锂电池的寿命实验，获取锂电池容量在不同时刻的退化量；然后利用最大似然估计算法估计每个锂电池在二阶段维纳过程模型中的参数，进而估计出每个的分布参数；接着利用二阶段维纳过程扩充锂电池退化数据，用于训练多个神经网络，并通过预测时长选出最优的神经网络，用于待测锂电池剩余寿命的实时预测，具有预测精度高、预测速度快等特点。