简介： 本发明公开了一种预测锂电池阻抗模型的参数的方法，步骤如下：建立预测目标参数的最小二乘支持向量机模型；获取待测锂电池的电压响应值；根据最小二乘支持向量机模型和电压响应值，得到所述待测锂电池的所述目标参数;可见，根据预先建立的最小二乘支持向量机模型，以及获取的电压响应值，可以得到目标参数;避免了运用人工神经网络预计锂电池的阻抗模型的参数，且最小二乘支持向量机采用结构风险最小化原则，运用于预测问题时，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，提高了模型的泛化能力，因此可以更加准确地预测电池阻抗模型的参数。