简介： 本发明涉及一种归一化互信息准则约束的锂电池故障数据筛选方法，属于锂电池故障诊断领域。该方法包括以下步骤：S1：采集数据：通过传感器采集真实锂电池故障数据，使用感知生成网络生成候选锂电池故障数据；S2：采用分数阶傅里叶变换提取锂电池故障数据的特征；S3：采用归一化互信息作为锂电池故障数据的筛选测度，计算真实锂电池故障特征矩阵A与候选锂电池故障特征矩阵B之间的归一化互信息；S4：利用故障诊断实验选取筛选阈值。本发明能够使筛选的锂电池故障数据真实有效，同时还能提高筛选速度，为故障诊断的深度学习方法提供了高质量的数据保障。