简介： 本发明公开了一种双向锂离子电池的寿命预测与状态估计方法，通过获取目标双向锂离子电池在连续时间段内各时刻分别对应的电池特征数据；根据各时刻分别对应的电池特征数据，确定目标双向锂离子电池对应的时间序列数据；将时间序列数据输入目标神经网络模型，得到目标双向锂离子电池对应的第一预测状态；将各时刻分别对应的电池特征数据输入目标深度学习预测模型，得到目标双向锂离子电池对应的第二预测状态；根据第一预测状态和第二预测状态，确定目标双向锂离子电池对应的预测寿命。本发明通过神经网络模型和深度学习模型来预测双向锂离子电池的电池寿命，解决了现有技术中根据人工经验分析确定电池寿命，人工成本高，且判断结果不准确的问题。