简介： 本发明公开了一种基于SAE‑CEEMDAN‑LSTM的锂离子电池剩余寿命预测方法。属于锂离子电池容量检测技术领域。具体步骤如下：将锂离子电池放电功率P、恒流充电时间Tc以及恒流充电阶段电池端的电压V作为预测锂离子电池剩余使用寿命的HI。利用SAE构建融合HI，该方法通过自学习生成高阶抽象的复杂函数，自适应将复杂多维的HI转化成能集中表达电池剩余容量特征的融合HI。采用CEEMDAN对融合后的HI进行对尺度分解得到多组分量，并通过关联性分析，筛选出具有强相关性的若干组分量，以实现对不同数据都具有良好的泛化性为目标。利用训练好的LSTM模型对筛选出的具有强相关性的若干组分量进行锂离子电池RUL预测，最后将若干组预测结果进行累加以实现锂离子电池RUL的精准预测。