简介:
本发明公开了一种分布式矿用锂电池管理系统,该管理系统能够实时监测锂电池以及电路板温度,当锂电池或电路板温度过高时,系统自动进入省电工作状态,避免锂电池工作温度过高,引起爆炸等火灾危险。实时监测电路板温度,可以增强保护电路自身安全,避免因电路自身原因引起的安全事故。其寿命预测方法采用电池容量作为训练样本建立灰色RVM回归预测模型;采用DGM(1,1)做容量短期预测,采用灰色关联分析判断相关性,并以此结果对RVM模型进行动态的更新,获得新的相关向量,以获得该方法长期趋势预测结果。本发明通过实时采集锂电池监测数据,获得了更准确地矿用锂电池的寿命预测精度。
本发明公开了一种分布式矿用
锂电池管理系统,该管理系统能够实时监测锂电池以及电路板温度,当锂电池或电路板温度过高时,系统自动进入省电工作状态,避免锂电池工作温度过高,引起爆炸等火灾危险。实时监测电路板温度,可以增强保护电路自身安全,避免因电路自身原因引起的安全事故。其寿命预测方法采用电池容量作为训练样本建立灰色RVM回归预测模型;采用DGM(1,1)做容量短期预测,采用灰色关联分析判断相关性,并以此结果对RVM模型进行动态的更新,获得新的相关向量,以获得该方法长期趋势预测结果。本发明通过实时采集锂电池监测数据,获得了更准确地矿用锂电池的寿命预测精度。