简介： 本发明属于锂离子电池技术优化领域，尤其涉及一种锂离子电池荷电状态的在线预测方法与系统，包括：基于时空建模策略建立锂离子电池温度预测模型，并利用锂离子电池温度预测模型对锂离子电池温度的时空数据进行预测，得到温度时空预测数据；根据时空预测数据以及锂离子电池的电压数据、电流数据建立锂离子电池荷电状态离线预测模型；在锂离子电池荷电状态离线预测模型的基础上，为新的输入数据增加节点，建立锂离子电池荷电状态在线预测模型，并通过锂离子电池荷电状态在线预测模型进行锂离子电池的荷电状态预测。本发明结合时空建模策略和宽度学习对锂电池的荷电状态进行预测，在保证模型的计算速度及输出精度的前提下，提高了模型的预测效率。