基于可变遗忘因子的RLS锂电池模型参数在线辨识方法
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基于可变遗忘因子的RLS锂电池模型参数在线辨识方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明属于锂电池模型辨识领域,公开了一种基于可变遗忘因子的RLS锂电池模型参数在线辨识方法,获取锂电池性能参数信息;建立二阶锂电池等效电路模型,并推导模型辨识向量方程;获得电池在不同温度下的OCV‑SOC特性曲线,拟合出OCV‑SOC的关系表达式;根据可变遗忘因子的RLS方法对模型方程计算当前时刻参数;更新下一时刻遗忘因子值;采集下一时刻的电压与电流值,利用更新的遗忘因子RLS方法,对二阶RC等效电路模型进行下一时刻在线参数辨识。本发明可快速收敛至真实值;且对于时变的锂电池模型参数,与固定遗忘因子的RLS方法相比,有更高收敛速度和辨识精度的在线跟踪能力。
本发明属于电池模型辨识领域,公开了一种基于可变遗忘因子的RLS锂电池模型参数在线辨识方法,获取锂电池性能参数信息;建立二阶锂电池等效电路模型,并推导模型辨识向量方程;获得电池在不同温度下的OCV‑SOC特性曲线,拟合出OCV‑SOC的关系表达式;根据可变遗忘因子的RLS方法对模型方程计算当前时刻参数;更新下一时刻遗忘因子值;采集下一时刻的电压与电流值,利用更新的遗忘因子RLS方法,对二阶RC等效电路模型进行下一时刻在线参数辨识。本发明可快速收敛至真实值;且对于时变的锂电池模型参数,与固定遗忘因子的RLS方法相比,有更高收敛速度和辨识精度的在线跟踪能力。
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