简介： 本发明公开了一种用来探索钙钛矿氧化物的结构、组分和性质关系的方法，包含步骤如下：1)收集钙钛矿氧化物的数据集，作为数据集样本；2)对数据集进行预处理，并将数据样本值进行皮尔逊相关系数分析，找到与目标变量相关性强的特征；3)对步骤2)中挑选的特征，进行特征扩维得到新的描述符；4)对新描述符进行特征选择，找到最优描述符子集；5)对最优描述符子集进行线性回归拟合，找到最优描述符；6)通过线性回归，得到相应的结构、组分和性质的关系。本发明所述的这种新方法不依赖于先验知识或模型，可以得到大量描述符，从中找到最优描述符并得到钙钛矿氧化物的结构、组分和性质的关系，为材料的探索和研究提供新方法。