基于Takagi‑Sugeno模糊模型的锂电池荷电状态估计方法
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基于Takagi‑Sugeno模糊模型的锂电池荷电状态估计方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于Takagi‑Sugeno模糊模型的锂电池荷电状态估计方法,包括建立锂电池的二阶等效电路模型,并将二阶等效电路模型线性化,得到若干子线性模块模型,并为每个子线性模型选择合适的隶属度函数,并进行归一化处理后,设计出系统的观测器,最后求解线性矩阵不等式,获得观测器的反馈增益,从而得到获得锂电池的荷电状态。本发明将线性化的分析理论和方法引入锂电池SOC的估计中,避免直接对非线性锂电池模型进行分析和观测器设计,并相比传统的锂电池荷电状态估计方法具有更高的精度。
本发明公开了一种基于Takagi‑Sugeno模糊模型的电池荷电状态估计方法,包括建立锂电池的二阶等效电路模型,并将二阶等效电路模型线性化,得到若干子线性模块模型,并为每个子线性模型选择合适的隶属度函数,并进行归一化处理后,设计出系统的观测器,最后求解线性矩阵不等式,获得观测器的反馈增益,从而得到获得锂电池的荷电状态。本发明将线性化的分析理论和方法引入锂电池SOC的估计中,避免直接对非线性锂电池模型进行分析和观测器设计,并相比传统的锂电池荷电状态估计方法具有更高的精度。
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