简介： 本发明公开一种基于度量元学习网络的岩石图像分类方法及装置。所述方法包括以下步骤：获取地质勘查领域的岩石图像并标注，得到训练数据集；使用训练数据集对度量元学习网络进行训练，并获得各类别岩石图像的重构特征；网络训练完成后，将度量元学习网络与重构特征组成岩石分类模型，并构建应用系统，采集岩石图像并分类。一种基于度量元学习网络的岩石图像分类装置，包括训练集单元、特征提取器单元、特征重构单元、相似度计算单元。本发明解决了岩石颜色相近、纹理相似、类间相似度高、特征差异性小，利用一般图像识别难以正确分类的问题。