简介:
本发明提供了一种基于数据驱动算法的浅层地热能适宜性分区方法,包括:建立浅层地热能适宜性评价体系;将研究区离散为网格,以每个网格为评价单元;基于所述浅层地热能适宜性评价体系,对所述研究区进行地质调查,获取评价指标;将所述评价指标赋值至所述每个单元,基于熵权法与优劣解距离法获取所述每个单元与最优目标的接近度,根据所述接近度绘制适宜性分区图。本发明能够克服评价指标量纲及各项指标影响程度不同,突破以往方法依赖专家打分的主观性,基于实际野外试验和监测数据科学评价的浅层地热能适宜性。
本发明提供了一种基于数据驱动算法的浅层地热能适宜性分区方法,包括:建立浅层地热能适宜性评价体系;将研究区离散为网格,以每个网格为评价单元;基于所述浅层地热能适宜性评价体系,对所述研究区进行地质调查,获取评价指标;将所述评价指标赋值至所述每个单元,基于熵权法与优劣解距离法获取所述每个单元与最优目标的接近度,根据所述接近度绘制适宜性分区图。本发明能够克服评价指标量纲及各项指标影响程度不同,突破以往方法依赖专家打分的主观性,基于实际野外试验和监测数据科学评价的浅层地热能适宜性。