简介： 本发明公开了一种基于Yolo V3的探地雷达图像目标检测方法，包括如下步骤：采用探地雷达设备采集相关的地质图像，并进行数据准备；对采集到的图像进行预处理；使用网络Darknet‑53来提取特征；图像处理方法为数据先经过preprocess_true_boxes()函数处理，然后输入到模型，损失函数是yolo_loss()，网络最后一个卷积层的输出作为函数yolo_head()的输入，然后再使用函数yolo_eval()得到目标检测结果。所述方法可以更好的提取出特征，提高了检测效果。