简介： 本发明公开了一种基于特征提取的光学遥感图像水域分类方法，主要解决现有水域分类无法利用水域全局信息，分类精细度低的问题。其实现步骤为：训练用于遥感图像水域检测的卷积神经网络模型；使用训练好的模型检测测试图像，得到测试水域集合；提取现有数据集中训练水域集合；分别标记测试水域集合和训练水域集合的联通域，得到测试联通域和训练联通域，并分别提取这两个联通域的特征，得到测试特征集合和训练特征集合；使用训练特征集合训练随机森林模型；将测试特征集合输入随机森林，得到初始分类结果；使用约束规则优化初始分类结果，得到最终水域分类结果。本发明分类精度高，计算速度快，可用于对渔业资源调查，地质灾害监测及国土资源调查。