简介： 本发明的目的是为了能够在露天矿炮孔现场，原位、实时、快速、高效地确定炮孔粉末中Fe₃O₄、Fe₂O₃、SiO₂、TFe各个成分的含量，基于此提出了一种基于随机森林算法的鞍山式铁矿成分及含量测定方法，属于矿山地质分析技术领域。该方法首先对露天采场炮孔粉样现场进行可见光‑近红外光谱测试，然后应用随机森林算法基于实验样品光谱特征构建试样光谱与成分的对应关系，依据所建立的对应关系实现对炮孔粉样中Fe₃O₄、Fe₂O₃、SiO₂、TFe各个成分含量的预测估计，为矿山采场矿体边界实时快速圈定与精准区划奠定基础。