简介:
本发明公开了一种利用经验模态分解和支持向量机定量预测煤厚的方法,首先根据测井资料的纵波速度和密度计算反射系数和合成地震记录,对合成地震记录增加噪音;其次利用经验模态分解方法,对增加噪音后的合成地震记录进行经验模态分解;然后计算经验模态分解后所得的各本征模态函数与未增加噪音的合成地震记录的相关系数,确定基础数据;从基础数据中提取地震属性,并对各地震属性进行归一化预处理;接着利用灰色关联度法优选出进行定量预测的地震属性;最后利用支持向量机进行学习和训练,开展全工区的非线性的煤厚定量预测。该方法仅需三维地震资料和钻孔资料,即可实现全工区非线性的煤厚定量预测,能给煤矿提供有力的地质保障。
本发明公开了一种利用经验模态分解和支持向量机定量预测煤厚的方法,首先根据测井资料的纵波速度和密度计算反射系数和合成地震记录,对合成地震记录增加噪音;其次利用经验模态分解方法,对增加噪音后的合成地震记录进行经验模态分解;然后计算经验模态分解后所得的各本征模态函数与未增加噪音的合成地震记录的相关系数,确定基础数据;从基础数据中提取地震属性,并对各地震属性进行归一化预处理;接着利用灰色关联度法优选出进行定量预测的地震属性;最后利用支持向量机进行学习和训练,开展全工区的非线性的煤厚定量预测。该方法仅需三维地震资料和钻孔资料,即可实现全工区非线性的煤厚定量预测,能给煤矿提供有力的地质保障。