简介： 本发明涉及一种少井条件下盐下湖相灰岩储层预测方法和系统，包括：获取叠后地震数据结合钻井信息进行时深标定，将盐下湖相灰岩储层分为等时界面和次级等时界面，利用其构建地层层位框架；计算地震属性，基于地震属性和层序界面体进行盐下湖相灰岩储层沉积相的相带划分，并在不同的相带上设置若干虚拟井点；提取虚拟井点的纵波速度，利用BP神经网络的建立纵波速度到横波速度和密度参数的非线性映射关系，并据此计算横波速度和密度参数，结合地层层位框架生成模型数据体，对模型数据体进行低通滤波以获得低频模型；将该模型进行反演，获得灰岩储层结构。其避免了人为解释层序界面造成的多解性，建立的低频模型更符合湖相灰岩的地质特征，反演结果可靠性更高。