简介： 本发明公开了基于深度学习模型和钻孔岩心图像的RQD计算方法，包括：建立钻孔岩心图像数据集；提取钻孔岩心图像数据集的图像特征，将图像特征输入到UNet深度网络中进行训练，得到EUNet模型；利用EUNet分割模型对钻孔岩心图像进行语义分割，得到岩心区域、背景区域，找出单排钻孔岩心图像；提取单排钻孔岩心图像中所有岩心的轮廓，并统计岩心轮廓像素数量，制作像素波形图，通过像素波形图判断岩心类型；从像素波形图中确定完整岩心的数量及其所在的位置，确定研究区域；进而确定岩心的界线；按照岩心的界线，计算岩心长度，则得到RQD。实现了RQD的智能量化分析，提高地质勘查的效率。