简介:
本公开提供一种预测输电线路遭受暴雨灾害的方法、装置和设备。该方法包括:获取待预测输电线路的暴雨灾害致灾因子数据,其中,暴雨灾害致灾因子数据包括:气象特征要素数据、输电线路结构数据、地质特征要素数据和历史暴雨数据,将待预测输电线路的暴雨灾害致灾因子数据输入到暴雨灾害预测模型中,得到待预测输电线路的预测暴雨灾害情况,其中,暴雨灾害风险预测模型为由多组输电线路的暴雨灾害致灾因子数据训练得到的受限玻尔兹曼机模型。本公开的方法,从影响待预测输电线路的外因、内因和历史暴雨数据,综合进行预测待预测输电线路的暴雨灾害情况,使得预测准确率高。
本公开提供一种预测输电线路遭受暴雨灾害的方法、装置和设备。该方法包括:获取待预测输电线路的暴雨灾害致灾因子数据,其中,暴雨灾害致灾因子数据包括:气象特征要素数据、输电线路结构数据、地质特征要素数据和历史暴雨数据,将待预测输电线路的暴雨灾害致灾因子数据输入到暴雨灾害预测模型中,得到待预测输电线路的预测暴雨灾害情况,其中,暴雨灾害风险预测模型为由多组输电线路的暴雨灾害致灾因子数据训练得到的受限玻尔兹曼机模型。本公开的方法,从影响待预测输电线路的外因、内因和历史暴雨数据,综合进行预测待预测输电线路的暴雨灾害情况,使得预测准确率高。