简介： 本发明公开了一种地震波形分析方法及装置，该方法包括：建立不同地震相的样本点标签库。根据样本标签库中不同的样本标签建立复合深度学习网络模型，复合深度学习网络模型包括循环自编码神经网络和循环神经网络，自编码神经网络用于对地震波形进行降维处理，循环神经网络用于对地震波形进行聚类分析。采用超参数的方式更新复合深度学习网络模型中的参数，完成对地震波形的分析。本发明能够充分挖掘反应地质特征的信息，从中得到能够反映研究目标层位地震相特征的向量。