简介： 本发明提供了一种岩石物理约束储层物性参数反演方法及系统，属于石油地球物理勘探中的储层预测及评价技术领域。该方法利用岩石物理模型由物性参数正演得到弹性参数，利用物性参数和弹性参数构建训练样本集，利用训练样本集对神经网络进行训练得到优化的神经网络，然后利用优化的神经网络预测物性参数。本发明避免了常规经验公式预测孔隙度和泥质含量中仅仅考虑单因素的问题，以完全非线性的方式同时对孔隙度和泥质含量进行预测，预测精度高且适用于复杂地质条件。