简介： 本发明涉及一种基于模糊逻辑和机器学习的成矿预测方法，所述方法包括：建立矿床模型；所述矿床模型包括：成矿地质要素、成矿过程以及成矿作用；基于所述矿床模型获取与成矿相关的成矿预测要素；对所述成矿预测要素进行预处理；对预处理后的成矿预测要素进行模糊化处理；基于模糊化处理后的成矿预测要素确定训练数据；建立机器学习模型；基于所述训练数据对所述机器学习模型进行训练，得到训练后的机器学习模型；基于训练后的机器学习模型进行成矿预测。本发明中的上述方法能够提高预测的准确度。