简介： 本发明提供一种基于机器学习模型的小流域第四系堆积物厚度估算方法，选取对第四系堆积物厚度有影响的影响因素，获取各调查点的影响因素数据；根据各调查点的第四系堆积物实际厚度和影响因素数据，基于机器学习模型建立堆积物厚度模型，得到各调查点的第四系堆积物估算厚度，通过模型精度检验调整参数，选取误差最小的模型作为最优模型；获取研究区的影响因素数据，利用最优模型建立堆积物厚度模型，得到研究区第四系堆积物厚度分布图。本发明提出的技术方案的有益效果是：为小流域地区地质灾害风险评价提供基础数据等方面的内容，提出了对小流域地区第四系堆积物厚度进行调查的方式，可节省大量人力物力，且尽可能得到了更多数据。