简介： 本发明涉及一种基于认知计算的新井目标井位推荐方法，针对待确定新井目标井位的油藏建立油藏地质模型获取动态参数和静态参数；根据先验知识，建立多个模糊规则库；将动态参数和静态参数输入对应的模糊规则库得到多个模糊变量对应的隶属度模糊集合，然后去模糊得到模糊变量对应的清晰值；将模糊变量对应的清晰值输入对应的模糊规则库得到布井潜力DA的隶属度模糊集，对DA去模糊得到DA的得分；以每个网格为中心建立以R为半径的布井潜力区域，计算该区域的区域布井潜力RDA得分，将得分最高的作为新井位的推荐区域。该方法在认知计算的框架内，通过多层模糊推理输出区域布井潜力的量化得分，综合考虑新井目标井位推荐的条件，可行性高。