简介： 本发明提供了联合机器学习和土力学模型的建筑沉降量提取方法、系统及装置，该系统包括：基础信息获取模块，用于获取预设区域内的地面沉降信息、建筑载荷空间位置信息、建筑年龄数据、建筑附加应力、各年地下水位下降值、压缩层厚度数据；地面沉降模型模块，基于GA‑BP神经网络构建地面沉降模型一、地面沉降模型二；评估模块，构建固结沉降模型，联合地面沉降模型一、地面沉降模型二，剥离地下水引起的沉降值。本方案能够剥离地下水开采的影响，获取区域尺度建筑载荷引发的沉降量值，可充分利用现有的水文地质数据及建筑数据，极大程度的减少构建模型所需成本，并引入了建筑附加应力和建筑年龄影响因子，模拟更加精确。