基于超像素的SAR图像分割方法
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基于超像素的SAR图像分割方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于超像素的SAR图像分割方法,主要解决现有技术计算复杂度高,不能分辨细小目标的问题。其实现步骤是:1.SAR图像输入,完成待分割SAR图像的输入以及获取图像信息;2.对输入的SAR图像产生超像素,到超像素图像;3.提取超像素图像的纹理特征和空间特征;4.通过对纹理特征进行聚类,并结合空间特征对超像素进行合并,输出SAR图像的最终分割结果。本发明能够有效的降低传统算法的计算复杂度,缩短SAR图像分割的处理时间,能分辨出细小目标,提高了分割的准确度,可用于机场跑道,农田分布和地质勘探的图像处理。
本发明公开了一种基于超像素的SAR图像分割方法,主要解决现有技术计算复杂度高,不能分辨细小目标的问题。其实现步骤是:1.SAR图像输入,完成待分割SAR图像的输入以及获取图像信息;2.对输入的SAR图像产生超像素,到超像素图像;3.提取超像素图像的纹理特征和空间特征;4.通过对纹理特征进行聚类,并结合空间特征对超像素进行合并,输出SAR图像的最终分割结果。本发明能够有效的降低传统算法的计算复杂度,缩短SAR图像分割的处理时间,能分辨出细小目标,提高了分割的准确度,可用于机场跑道,农田分布和地质勘探的图像处理。
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