简介： 本发明公开了一种地震属性融合方法及装置，该地震属性融合方法包括：获取目标储层区域的样本集；提取样本集中每个目标储层样本块的多尺度地震属性集；将每个目标储层样本块的多尺度地震属性集输入至训练后的自适应函数神经网络，识别目标储层区域样本集的融合地震属性；通过循环迭代删除自适应函数神经网络输入层与隐单元层之间权重矩阵的权系数的方式更新网络参数。本发明通过循环迭代删除自适应函数神经网络权重矩阵的权系数的方式，不断更新训练自适应函数神经网络，使得通过训练后的自适应函数神经网络识别得到的融合地震属性包含的信息最大化，突出了目标储层区域的地质特征，能够提高地震解释的可靠性和地震解释的精度。