简介： 本发明公开了一种基于改进AlexNet的盐丘识别方法，包括以下步骤：S1、对训练数据和标签数据进行预处理；S2、构建改进的AlexNet网络模型结构；S3、将三维地震数据按照inline或crossline的切片顺序输入到步骤使用步骤S3训练的模型中进行盐丘的识别。本发明提出了一种基于AlexNet的改进的卷积神经网络模型，通过该网络模型来对盐丘进行识别，能够直接从原始的三维地震振幅数据出发，有效的提取地质特征并进行分类，从而达到较为准确的识别盐丘的效果。盐丘属性特征可以直接通过对三维地震振幅数据体进行一定的计算获取，规避了地震属性计算的问题来寻找盐丘，避免了可能影响盐丘识别结果的某些重要信息的丢失。