简介： 基于神经网络的隧道煤与瓦斯突出预测方法，涉及土木工程技术和计算机技术。本发明包括下述步骤：1)确定输入数据：确定6个输入数据，分别为瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的破坏类型、煤体坚固系数、地质构造和垂直埋深，对应输入层的6个节点；2)设置算法参数；3)训练；4)回判；5)实况应用：通过验证后，输入待测数据，获得预测结果。本发明进一步提高煤与瓦斯突出判断结果的准确性。