简介： 本发明公开了一种基于循环神经网络的岩心图像三维重建方法，包括以下步骤：(1)设计基于循环神经网络的新型岩心图像三维重建网络结构3D‑PMRNN；(2)设计基于长短时记忆网络和和自编码模型的三维岩心图像生成模型；(3)设计基于梯度图像的损失函数Lg；(4)设计基于孔隙度的损失函数Lporosity；(5)基于上述模型与损失函数，完成训练，获得图像三维重建模型3D‑PMRNN；(6)基于所述的3D‑PMRNN模型，利用其中的生成模型，完成对数字岩心图像的三维重建。本发明提出的网络具有较好的稳定性，对均质、非均质岩心图像均有较好的重建效果，在石油地质领域有重要的应用价值。