简介： 本发明提供了一种叠前地震反演方法和装置，该方法包括：根据先验信息，将研究区域的储层进行划分，确定区域分类结果；根据岩石物理信息、先验信息、区域分类结果以及测井信息约束的随机地质模拟方法，确定标签信息；利用区域分类结果对标签信息进行分类标记，确定具备分类标记的标签数据；搭建卷积神经网络；利用具备分类标记的标签数据训练卷积神经网络，确定训练后的卷积神经网络；根据训练后的卷积神经网络，进行叠前地震反演，确定弹性参数反演结果。本发明借助卷积神经网络强大的求解非线性问题能力，提高叠前地震反演的精度，得到更加准确的弹性参数预测结果。