简介： 本发明涉及油气井的测井曲线数据采集方法，具体是基于径向基函数神经网络模型的测井曲线预测方法，其特征在于：包含所要预测的老井和与老井所处同一油气田的至少一口新井，已知新井的多条测井曲线，运用人工神经网络技术建立预测模型，然后利用该预测模型和已知新井的测井曲线对缺失测井曲线的老井进行测井曲线预测。本发明弥补了由于缺失某种测井曲线而无法对该井进行测井解释的不足，通过预测模型快速、有效而且几乎无成本的得到老井的缺失的测井曲线，有了老井完整的测井曲线，可以充分利用老井的测井曲线对研究区域进行较为客观的地质认识。