简介： 本发明提出一种露天矿山边坡图像裂隙参数提取方法，涉及图像识别和矿业地质建模技术领域。通过无人机对露天矿山边坡进行航拍，建立边坡图像数据集，将图像中的裂隙预处理形成标签图，建立裂隙图像训练集，采用改进U‑net网络对裂隙图像训练集进行训练至网络收敛，并将收敛后的网络参数保存为裂隙识别模型，使用裂隙识别模型对露天边坡裂隙图像进行识别，将提取的裂隙的相关像素信息通过三点法转换为倾向、倾角、迹长等几何参数。本发明将深度学习技术引入露天矿山边坡图像数据解析过程，通过卷积神经网络将边坡中的裂隙像素信息提取，将其转化为几何参数信息，从而实现了裂隙参数信息的提取。