简介： 本发明公开了一种预测页岩气井最终可采储量的方法，包括以下步骤：S1，获取页岩气单井的地质数据、压裂数据、测试和生产数据；S2，进行数据预处理和特征工程，其中包括数据探索、缺失值填补、异常值的处理以及特征筛选；S3，对特征工程处理后的数据进行标准化处理，并划分数据集；S4，采用42种机器学习算法的基模型对训练集进行训练和并用测试集对其进行评估；S5，筛选出评价结果较好的3种基模型，进行调参；S6，将S5中得到模型采用集成学习方法进行模型融合；S7，使用模型融合得到的新模型进行训练和预测。本发明在页岩气井新井的EUR预测中能取得较好的结果，对页岩气井的开发技术政策调整具有实际意义。