简介： 本发明涉及一种裂缝性油藏CO2驱油流动模拟方法，特别涉及一种利用神经网络技术的裂缝性油藏CO2驱流动模拟方法。其包括如下步骤：对目标油藏进行勘测，收集油藏地质参数及裂缝几何参数，建立裂缝性油藏几何模型；建立基于神经网络的闪蒸计算模型；建立嵌入式离散裂缝模型描述裂缝；建立组分模型描述CO2驱油过程；将基于神经网络模型的闪蒸计算模型与组分模型结合，并考虑嵌入式离散裂缝模型，建立裂缝性油藏CO2驱油流动模型并进行数值求解。本发明方法可以利用神经网络的优势，快速稳定的进行闪蒸计算，并提高计算的收敛速度，同时精确描述裂缝对CO2驱油的影响。