简介： 本发明公开了一种基于特征mixup的半监督极化SAR地物分类方法，准备数据集；制作数据集；数据预处理；设计半监督网络结构；双分支特征提取；特征mixup融合；多分支预测分类结果；网络训练；预测地物类别；评估网络性能。本发明有效克服了现有技术中对输入进行mixup和单分支预测所带来的问题，极大的提高了网络的性能，增强了网络的鲁棒性。可用于土地覆盖类型判别，也可以作为目标检测、地质勘探、植被种类判别的中间环节。