简介： 本发明公开的一种基于外部和内部训练的高质量光谱重构方法，属于计算摄像学领域。本发明应用于基于编码孔径快照光谱成像系统和基于全色相机的双相机光谱成像系统，在高光谱图像的重构过程中充分利用外部高光谱数据库的信息和内部输入图像及成像模型的信息；使用外部训练和内部训练更新网络参数；并使用GPU完成对整个网络的优化求解。本发明能够高质量地完成CASSI和DCCHI光谱成像系统的高光谱图像重建，在保证重建结果具备高空间分辨率和高光谱保真性的同时，大幅度提高高光谱图像重建的效率，扩展高光谱图像的应用范围。本发明可用于地质勘探、农业生产和生物医学等多个领域。