简介： 本发明公开了一种随机森林与灰狼优化的煤体瓦斯含量预测方法，该算法包含两个阶段，分别为随机森立预测模型的构建和灰狼优化算法的使用，目的使用灰狼优化算法来对随机森林预测模型相关参数进行最优值的选择确定，从而增强媒体瓦斯含量预测模型的识别和预测效果。其中瓦斯基础数据经过缺失值填充及特征选取两个步骤进行初始化。不同地域的煤体地质特征不同，特征选取可以对不同地域的矿井煤体数据进行针对性选取，从而增强瓦斯含量预测的精准度，因此该方法适用于不同地域的矿井。该方法可以实现瓦斯含量的有效预测，提高了工作效率，同时可以指导煤炭开采过程中瓦斯灾害预防措施的实施，对于瓦斯灾害事故的防治与煤炭的精准开采具有重要意义。