基于U-net神经网络的地震层位解释方法及装置
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基于U-net神经网络的地震层位解释方法及装置
来源:北方有色网
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简介: 本发明提供了一种基于U‑net神经网络的地震层位解释方法及装置,方法包括:对获取的地震数据进行解析,获得地震样本数据;利用地震样本数据对预先构建的U‑net神经网络模型进行训练;通过训练后的U‑net神经网络模型对获取的当前地震数据进行层位解释。本申请实现了高精度的、高效率的地震层位追踪精度,满足地质资料高效构造解释的要求,极大的减轻地震资料解释人员的解释工作量。本申请既能适应二维工区的层位追踪,又能适应三维工区的层位追踪。
本发明提供了一种基于U‑net神经网络的地震层位解释方法及装置,方法包括:对获取的地震数据进行解析,获得地震样本数据;利用地震样本数据对预先构建的U‑net神经网络模型进行训练;通过训练后的U‑net神经网络模型对获取的当前地震数据进行层位解释。本申请实现了高精度的、高效率的地震层位追踪精度,满足地质资料高效构造解释的要求,极大的减轻地震资料解释人员的解释工作量。本申请既能适应二维工区的层位追踪,又能适应三维工区的层位追踪。
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