简介:
本发明公开了一种井控稀疏表征大规模谱聚类地震相划分方法,包括以下步骤:S1、输入测井数据和测井数据所对应的岩相标签;S2、输入地震数据所得属性体,对该数据按照地震数据采样方式进行网格化,将网格化坐标进行随机采样,得到k个采样点及其对应的属性曲线;S3、以测井数据作为标签数据,采用支持向量机或神经网络方法训练分类器;S4、以随机选择点和测井数据点作为地标点,进行基于地标点的谱聚类操作,可得到井控谱聚类地震相划分结果。本发明在基于地标点的大规模数据谱聚类方法中,通过加入测井(钻井)数据作为地标点,可以明确谱聚类方法应用于地震相划分的地质含义,提高地震相划分精度。
本发明公开了一种井控稀疏表征大规模谱聚类地震相划分方法,包括以下步骤:S1、输入测井数据和测井数据所对应的岩相标签;S2、输入地震数据所得属性体,对该数据按照地震数据采样方式进行网格化,将网格化坐标进行随机采样,得到k个采样点及其对应的属性曲线;S3、以测井数据作为标签数据,采用支持向量机或神经网络方法训练分类器;S4、以随机选择点和测井数据点作为地标点,进行基于地标点的谱聚类操作,可得到井控谱聚类地震相划分结果。本发明在基于地标点的大规模数据谱聚类方法中,通过加入测井(钻井)数据作为地标点,可以明确谱聚类方法应用于地震相划分的地质含义,提高地震相划分精度。