基于Python的水文地球化学舒卡列夫分类方法-探矿技术-矿山技术-技术-北方有色网

简介： 本发明具体公开了一种基于Python的水文地球化学舒卡列夫分类方法，该方法包利用Python语言编写程序，通过导入地下水中七大常规离子(Cl^‑、HCO₃^‑、SO₄^2‑、K⁺、Na⁺、Ca²⁺、Mg²⁺)数据，建立计算水化学类型模型和舒卡列夫分类判别体系，使用PyQt5库建立批量处理窗口和可视化操作界面，对导入的txt或xls格式的水样数据进行筛选、计算与判别，导出其水化学类型和舒卡列夫分类式。导出结果准确可靠，具有一定的创新性，且本发明操作简单，有助于水文地质工作人员和相关专业的学生、老师日常科研与工作。

本发明具体公开了一种基于Python的水文地球化学舒卡列夫分类方法，该方法包利用Python语言编写程序，通过导入地下水中七大常规离子(Cl^‑、HCO₃^‑、SO₄^2‑、K⁺、Na⁺、Ca²⁺、Mg²⁺)数据，建立计算水化学类型模型和舒卡列夫分类判别体系，使用PyQt5库建立批量处理窗口和可视化操作界面，对导入的txt或xls格式的水样数据进行筛选、计算与判别，导出其水化学类型和舒卡列夫分类式。导出结果准确可靠，具有一定的创新性，且本发明操作简单，有助于水文地质工作人员和相关专业的学生、老师日常科研与工作。