简介： 本发明属于地质勘探技术领域，尤其涉及一种致密气藏自动识别方法，步骤1、对实际储层样本的多条测井信号进行预处理得到特征信号组；步骤2、将步骤1中预处理后的实际储层样本按照一定比例随机分成训练集和测试集；步骤3、采用自适应遗传算法对训练集的小波基函数的参数组合进行优化，利用训练集对支持向量机进行训练，得到特征信号组对应的小波基函数参数的最佳组合，以及相对应的最佳支持向量机分类模型；步骤4、使用该支持向量机分类模型进行储层的含气性识别。本发明采用样本预处理后的所有的测井曲线，将其分别考虑，分别进行小波分解，再采用支持向量机算法实现致密砂岩气藏流体性质的准确、快速识别。