简介： 本发明涉及数据挖掘和地质测绘技术，旨在提供一种基于聚类采样的山区土壤厚度预测方法。包括：获取研究区内DEM，选取土壤厚度影响因子和各栅格点坐标，构建预测模型的输入数据库；确定DEM栅格的最佳分辨率，利用基于SDW‑FMS聚类方法对整个研究区的数据进行聚类分析；在每个分区内实地采样，对样本按照3∶1的比例进行训练集和测试集划分；建立地理加权回归模型以预测土壤厚度；对各分区的GWR模型进行性能测试，预测该分区其他栅格处的土层厚度。本发明采样均匀、其预测结果合理可靠、可拓展性高，可根据其他研究区地形和环境的特点随时更改影响要素，即可完成对土壤厚度的准确预测；能为其他地理空间情报的预测工作提供一定的借鉴作用。