简介： 基于多波束声纳技术的海底混合底质类型分类方法。本发明属于海洋声学遥感探测和识别领域,提出了基于多波束声纳系统获取的反向散射强度数据,通过分析海底地形特征、中央波束区反射信号等因素对反向散射强度产生的影响,改进现有的多波束反向散射强度数据改正模型;依次基础,结合海底地质取样获取的真实海底沉积物样品数据,详细系统地寻求海底反向散射强度与底质类型特征之间的关系;并以神经网络分类方法,实现对海底混合底质类型的快速、准确自动识别。本发明实用性强、通用性高,主要用于对海底混合底质类型的分类和识别。