简介： 一种聚类分析优化粒子群储层属性预测方法。本发明一种利用地震属性预测储层属性的方法，该预测方法通过神经网络方法建立符合储层地质变量实际空间变化规律的地震属性与储层参数之间的预测网络模型，来实现对储层特性的空间变化的正确定量描述。本发明采用粒子群算法对神经网络计算过程中的网络权值进行优化计算，得到最优粒子位置后，作为一组最优神经网络权值输出，建立最终预测网络模型。本发明解决了传统粒子群算法中收敛速度过快，往往导致收敛到局部最优解，而不是得到全局最优解，储层属性预测结果不够精确的问题。