简介： 本发明公开了一种基于改进PSO与Adaboost结合的有利储层发育区预测方法，其特征在于能够解决采用机器学习方法预测有利储层时存在大量不相关和冗余地震属性、单一分类器精度不高的问题，将遗传算法与支持向量机相结合，通过对表示不同地震属性组合的个体进行选择、交叉、变异，获得最优解，即关键地震属性集；针对Adaboost会产生冗余或无用弱分类器具有较大权重的问题，采用PSO优化算法降低该类弱分类的权重比例，将Adaboost分类器的错误率引入PSO算法的惯性权重计算，改进粒子的搜索策略，扩大搜索范围，使得PSO能够更有效地优化Adaboost权重。本发明提供的方法可以有效的提高有利储层预测的准确率，辅助地质人员快速地圈定有利目标。