基于交互数据预测致密气产量主控因素的方法
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基于交互数据预测致密气产量主控因素的方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于交互数据预测致密气产量主控因素的方法,包括:根据地质研究资料和压裂施工报告,收集并整理多种对致密气产量有影响的特征因素数据,进行数据清洗;计算剩余样本数据中各变量两两之间的最大互信息数;对最大的互信息值进行归一化,选择不同尺度下的互信息的最大值作为MIC值,再将其转换为百分制评分MICi;引入随机森林回归算法循环计算10次各变量两两之间的RF评分,再将其转换为百分制评分RFi;最后取已经得到的MICi值及得到的RFI值的均值作为综合评分Total_Scorei,并对Total_Scorei将其作为影响致密气产量的主控因素。本发明能够有效筛选影响致密气产量的主控因素,筛选出的主控因素十分切合实际。
本发明公开了一种基于交互数据预测致密气产量主控因素的方法,包括:根据地质研究资料和压裂施工报告,收集并整理多种对致密气产量有影响的特征因素数据,进行数据清洗;计算剩余样本数据中各变量两两之间的最大互信息数;对最大的互信息值进行归一化,选择不同尺度下的互信息的最大值作为MIC值,再将其转换为百分制评分MICi;引入随机森林回归算法循环计算10次各变量两两之间的RF评分,再将其转换为百分制评分RFi;最后取已经得到的MICi值及得到的RFI值的均值作为综合评分Total_Scorei,并对Total_Scorei将其作为影响致密气产量的主控因素。本发明能够有效筛选影响致密气产量的主控因素,筛选出的主控因素十分切合实际。
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