简介： 本发明公开了一种基于限制波尔兹曼机特征编码的聚类地震相分析方法，包括如下步骤：(1)对实际地震资料进行处理，消除地震信号中的噪声，提高信噪比；(2)基于地震沉积学原理，沿目标层顶底界均匀分割的形成地层切片；(3)基于地层切片，引入无监督的限制玻尔兹曼机降维算法，在降维的同时提取潜在能够表达真实目标层储层特征变化地震波形信息；(4)针对降维后的特征选取，完成地震波形数据的空间聚类分析，并形成相应的地震相图。本发明基于深度学习并围绕地震叠前波形的去噪、特征提取、无监督学习和半监督学习等方面进行研究，研究如何使用提取的低维特征更好地生成地震相图，有效帮助地质的解释工作。