简介： 本发明涉及一种融合分析多源数据的钻头优选方法，基于已钻井的地质资料、钻井资料、录井资料、测井资料以及实验测试资料等多源数据，从中提取出部分能反映地层性质的参数组成钻头选型指标数据；使用主成分分析方法对以上钻头选型指标数据进行主成分分析，开展降维处理，提取出累计贡献率占85%以上并能表征以上多源钻头选型指标数据的彼此独立的综合指标，作为最终的钻头选型指标数据。以提取出的综合指标作为神经网络的输入参数，以实际钻井过程中钻速和进尺均大于平均值的钻头类型作为标签数据，通过神经网络训练分析综合指标与钻头类型之间的内在联系，建立钻头选型的神经网络数学模型，从而实现邻井全井段钻头类型的优选。