简介:
本发明涉及一种采煤诱发的覆岩与地表沉陷协同动态预测方法,包括矿区工作面地质参数采集,基于概率积分法预计参数确定,基于实测最大下沉点确定时间序列时间函数模型,地表移动变形终、动态预测及覆岩内部移动变形终、动态预测等五个步骤。本发明一方面系统构建结构简单,数据采集便捷且效率及精度高,可有效提高对地下资源抽采矿区覆岩各类复杂形变数据进行精确且连续预测;另一方面具有高效的数据计算能力,在提高对地下资源抽采矿区覆岩预测精度的同时,另可实现根据现有数据对矿区范围内任意位置覆岩形变、沉降趋势进行精确预判,提高了矿区沉降作业监控精度和效率的同时,另可为矿区建设规划及矿区后续修复及利用提供可靠的参考依据。
本发明涉及一种采煤诱发的覆岩与地表沉陷协同动态预测方法,包括矿区工作面地质参数采集,基于概率积分法预计参数确定,基于实测最大下沉点确定时间序列时间函数模型,地表移动变形终、动态预测及覆岩内部移动变形终、动态预测等五个步骤。本发明一方面系统构建结构简单,数据采集便捷且效率及精度高,可有效提高对地下资源抽
采矿区覆岩各类复杂形变数据进行精确且连续预测;另一方面具有高效的数据计算能力,在提高对地下资源抽采矿区覆岩预测精度的同时,另可实现根据现有数据对矿区范围内任意位置覆岩形变、沉降趋势进行精确预判,提高了矿区沉降作业监控精度和效率的同时,另可为矿区建设规划及矿区后续修复及利用提供可靠的参考依据。